python - 我可以使用 tensorflow 进行基于仪器输出的迭代参数优化吗？

Question

所以我有这个python算法，它通过在仪器上物理运行迭代，读取输出，然后根据之前的结果决定下一次迭代的参数来优化过程的参数。我想通过使用 tensorflow 来替换/改进它。我将需要它从真实世界的输出中实时学习，而不是从培训库中学习。我不确定从哪里开始，或者是否有可能。我只需要有人指出我正确的方向。

谢谢。

标签： pythonalgorithmtensorflow