python - 如何从 DataFrame 中删除多个索引？

Question

fm2_age = fm1_age.drop(fm1_age.index[(fm1_age > df['age'].median() + 35)])

fm2_age = fm2_age.drop(fm2_age.index[(fm2_age < df['age'].median() - 15)])

如何将这些行简化为一条，我尝试使用此代码，但似乎不起作用

fm2_age = fm1_age.drop(fm1_age.index[(fm1_age > df['age'].median() + 35) &(fm2_age < df['age'].median() - 15)])

标签： pythonpandasoutliersdrop

Answer 1

您可以过滤您想要保留的内容，而不是丢弃：

keep = df['age'].median() + [-15, 35]
fm1_age[fm11_age.between(*keep)]