r - R中的批处理与序列处理效率

我正在研究一个大型国际象棋游戏数据库（大约 400 万个 PGN 格式的游戏），目的是为每场游戏的前 15 步应用数据分析工具。

为此，我正在使用 RStudio，到目前为止我做得很好。我已经创建了一个解析器来获取游戏动作，现在我正在编写代码来重建棋盘上第 15 步的位置。

我现在主要关心的是处理 4M 游戏所需的时间以及执行此操作的代码效率。我的意思是，代码必须处理 4M 游戏 * 15 步 * 2（黑白棋步）= 1.2 亿次。好多啊。所以我开始寻找最有效的方法来加入我正在编写的所有子流程（解析、编码移动等），但到目前为止，我还没有找到任何与 R 相关的帖子。

我的两个选择（我不知道是否还有其他选择）是：

a)批处理：解析所有动作，将它们存储在数据帧中，然后遍历该数据帧中的每个游戏，以逐个移动重新创建棋盘上的位置，直到达到第 15 步

b)序列处理：解析游戏的第一个动作（从白色开始移动#1），然后将位置存储在棋盘上，并循环接下来的动作直到第 15 步

那么就代码的效率而言，您会推荐什么方法呢？我正在考虑处理时间和计算成本。

谢谢

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