deep-learning - 如何使用 cudnnActivationBackward
问题描述
我很难理解 cuDNN API 对cudnnActivationBackward函数的某些参数的期望。文档对此非常简短。我想y是层的输出，例如，如果我们考虑网络的输出层，那么y将是网络输出的实际预测。但什么是dy？预测值和期望值之间的差异？成本函数的导数？和 是x什么dx？
解决方案
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