keras - 设计一个等待完整潜在空间的损失函数（使用 Keras/tensorflow）

Question

我正在尝试在自动编码器中设计一个损失函数，以最小化输入向量之间的相互距离。我得到的所有损失函数都旨在最小化数据点的单独重建。为了说明情况：

在图1中，一般的损失函数是 KL(X||X')，我想构造如下的损失函数，

这意味着我必须先等待所有 i, j 被编码。在 Keras 框架内执行此操作的最佳方法是什么？我正在关注此处的通用实现https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

标签： kerastensorflow2.0autoencoder