matrix - 更快地计算距离矩阵

Question

我想使用sklearn LOF算法，我使用的metrix是“预先计算的”，所以我需要传递一个距离矩阵给它。但是在我的情况下，每两个实例的距离计算时间是0.4秒，而我有3000个实例，我发现如果我每两个实例计算距离以获得距离矩阵，大约需要20天。所以我迫切需要一些方法，例如，hadoop 或其他东西，来提升计算。你能帮帮我吗，谢谢。

标签： matrixdistancecalculation