首页 > 解决方案 > PySpark,如何简单地计算 Kmeans 模型中每个集群的数量?

问题描述

我训练了一个 Kmeans 模型:

kmeans = KMeans(k=20, seed=1)
df.show()
kmeans_model = kmeans.fit(df)

我只想简单地计算每个集群中有多少个元素,但我找不到简单的方法来实现它。

标签: apache-sparkpysparkapache-spark-mllib

解决方案


检查了 pyspark 文档。这是答案:

summary = kmeans_model.summary
print(summary.clusterSizes)

参考:

http://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.clustering.KMeans


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