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python - 将 pandas 中的 2 个数据框与一列中的用户定义值合并

问题描述

我们有 2 个数据框：

**df**

ASSET_KEY IS_PRESENT FEED_NAME
1
2
3
4
5

df1
ASSET_KEY FEED_NAME
1           XYZ 
2           PQR
4           ABC

最初第一个数据帧的 IS_PRESENT 和 FEED_NAME 都为空。

如果存在，我们需要使用 df1 的 FEED_NAME 填充 IS_PRESENT-> YES/NO 和 FEED_NAME。

预期输出：

df

ASSET_KEY IS_PRESENT FEED_NAME
1           YES     XYZ
2           YES     PQR
3           NO
4           YES     ABC
5           NO

我尝试合并但不确定如何填充 IS_PRESENT。在熊猫中实现这一目标的最佳方法是什么？

标签： pythonpandas

解决方案

让我们试试

out = df.merge(df1.assign(IS_PRESENT='Yes')).fillna({'IS_PRESENT' : 'No'})

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