pandas - matplotlib 的一个神秘行为——情节

Question

我打算绘制每日 BTC 价格的趋势，该趋势记录为 csv 文件，由 3892 个数字组成。作为一个 csv 文件，我可以使用 microsoft excel 来绘制趋势。它看起来像这样；

同时，我尝试在 jupyter notebook 中使用 pandas 和 matplotlib 做同样的事情，这看起来不太好；

我的实施有什么问题？另一件事是实施时间；这需要相当长的时间，比如一两分钟。当我像这样放置代码和实现时，情况并非如此；

plt.plot(list(range(1000)),list(range(1000)))

这是我尝试的完整代码。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df=pd.read_csv('BTC_inv_daily.csv')
Close=df['Close'].tolist()
N=len(Close)
plt.plot(list(range(N)),Close)
plt.show()

标签： pandasmatplotlib