python - 如果整个数据集的图像可以以较小的部分切片/平铺，然后在特征提取后再次连接？
问题描述
在物体检测领域，小物体特征有时会由于深度卷积层而消失，因为检测器通常基于卷积层最后一层的顶部特征工作。如果可以将图像平铺成 4 部分，然后从这 4 部分中提取特征，然后将这四部分连接到 1 中，那将是有益的。像大小为 tile/slice的图像
解决方案
推荐阅读
- jquery - 来自附加 HTML 的组件的 Angular 2+ 调用函数
- javascript - 在 React 组件中按字母顺序对基金名称列表进行排序
- android - 如何阅读 WhatsApp 媒体路径
- django - 如何在 PUT 请求的标头正文中发送 pk 而不是更改 API 端点 url
- android - Dagger2 转换为 android.dagger
- hyperledger-fabric - 无法使用非管理员身份/用户上下文调用链代码 - Hyperledger Fabric - 节点 SDK
- java - Eclipse IDE Java 隐式转换
- c++ - 为什么 CopyConstructible 定义提到“const T 的右值表达式”？
- javascript - 超时的方法响应
- react-leaflet - React-leaflet 如何获取地图边界并居中呢？