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r - 使用 dplyr、cross()、where() 和 if_else() 函数将 NA 替换为数字

问题描述

这是我的datafrmae：

library(mlbench)
data(BreastCancer)

df_1<-BreastCancer

我做了一些修改，并在“Bare.nuclei”列上出现了“Na”：

df_1<-df_1 %>% mutate(across(where(~is.factor(.x)),as.numeric))

我正在学习如何使用across(),where()以及ifelse()将这些 NA 替换为0.

df_1 %>% mutate(across(where(~ is.numeric(.x)), if_else(is.na(.x,0,.x))))

我究竟做错了什么？

这里的想法是across where列是numerics，如果在这些列上Nas我将替换为111，否则将替换为 mantain x。

标签： rdplyr

解决方案

这可以通过tidyr::replace_na()函数而不是if_else.

df_1 %>% mutate(across(where(~ is.numeric(.x)), function(x){replace_na(x, 0)}))

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