python-3.x - 如何指定 gspread 在运行 import_csv 函数以分隔字段时使用的分隔符？

我相信你的目标如下。

您想使用 gspread 将 CSV 数据放入 Google 电子表格。
您想通过提供分隔符来放置 CSV 数据，例如|.
您已经能够使用 Sheets API 获取和放置 Google 电子表格的值。

问题和解决方法：

当我看到 gspread 的脚本时，似乎import_csv(file_id, data)使用 Drive API 放置 CSV 数据。Ref使用 Drive API 时，当前阶段不能手动设置分隔符。

因此，在这个答案中，作为一种解决方法，我想建议使用 Sheets API 中的 batchUpdate 方法来实现您的目标。示例脚本如下。

示例脚本：

spreadsheetId = "###" # Please set the Spreadsheet ID.
sheetName = "Sheet1" # Please set the sheet name you want to put the CSV data.
delimiter = "|" # Please set the delimiter.
csv = open('filename.csv', 'r').read() # Please set the CSV data.

client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(spreadsheetId)
sheet = spreadsheet.worksheet(sheetName)
body = {
    "requests": [
        {
            "pasteData": {
                "data": csv,
                "delimiter": delimiter,
                "coordinate": {
                    "sheetId": sheet.id
                }
            }
        }
    ]
}
spreadsheet.batch_update(body)

此脚本将 CSV 数据Sheet1放入spreadsheetId.
在此脚本中，aboutclient请将其用于您使用 gspread 的实际脚本。

参考：

添加：

从您的以下回复中，

实现它时，它会抛出错误：TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable对于变量body

我担心的值csv = open('filename.csv', 'r').read()可能是由于您当前问题的原因。所以，我想再添加一个示例脚本。在此示例脚本中，脚本中直接使用了 CSV 数据。

示例脚本：

spreadsheetId = "###" # Please set the Spreadsheet ID.
sheetName = "Sheet1" # Please set the sheet name you want to put the CSV data.
delimiter = "|" # Please set the delimiter.

csv = """a1|b1|c1|d1|e1
a2|b2|c2||e2
a3|b3||d3|e3
"""

client = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet = client.open_by_key(spreadsheetId)
sheet = spreadsheet.worksheet(sheetName)
body = {
    "requests": [
        {
            "pasteData": {
                "data": csv,
                "delimiter": delimiter,
                "coordinate": {
                    "sheetId": sheet.id
                }
            }
        }
    ]
}
spreadsheet.batch_update(body)

在此示例脚本中，的值csv作为的分隔符放入电子表格中|。

python-3.x - 如何指定 gspread 在运行 import_csv 函数以分隔字段时使用的分隔符？

问题描述

解决方案

问题和解决方法：

示例脚本：

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示例脚本：

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