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python - 嵌入在 Pandas 中的列中的列表

问题描述

我的数据结构如下：

id                          text                                                created_at                  public_metrics
0   1372226235380666368     Senator Dianne Feinstein’s husband, Richard Bl...   2021-03-17T16:40:03.000Z    {'retweet_count': 13, 'reply_count': 11, 'like...               
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4   1372217785082916873     RT @NickAtNews: Latest on Atlanta:\n• Gunman t...   2021-03-17T16:06:29.000Z    {'retweet_count': 14, 'reply_count': 0, 'like_...               
5   1372216261132845057     Today's Great Read:\n\nA grand estate in Engla...   2021-03-17T16:00:25.000Z    {'retweet_count': 12, 'reply_count': 10, 'like...

我需要通过提取列表将 public_metrics 列分成 4 个单独的列。

我看过这个：Parsing list of dictionaries in Pandas column但无法解析此文件设置的代码。

标签： pythonjsonpandas

解决方案

设置：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['id', 'text', 'public_metrics'], data=[[0, 'foo', {'retweet_count': 13, 'reply_count': 11}], [1, 'bar', {'retweet_count': 20, 'reply_count': 20}]])                                                     
>>> df                                                                                                                                                                                                                                 
   id text                            public_metrics
0   0  foo  {'retweet_count': 13, 'reply_count': 11}
1   1  bar  {'retweet_count': 20, 'reply_count': 20}

解决方案：

>>> pd.concat([df.drop('public_metrics', axis=1), pd.DataFrame(df['public_metrics'].tolist())], axis=1)                                                                                                                         
   id text  retweet_count  reply_count
0   0  foo             13           11
1   1  bar             20           20

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