algorithm - 为什么我的算法不适用于 codility 的曼哈顿天际线

Question

我正在从 codility 做训练任务。我以 100/100 的速率完成了 StoneWall，但我仍然坚持该任务中曼哈顿天际线问题的主要思想。该任务在此处描述https://app.codility.com/programmers/task/stone_wall/

好吧，当我第一次读到这个问题时，我意识到我应该只计算建造墙的最小石块数量。没有任何关于如何扩展块等的解释。（可能假设包括我必须提前知道它。但我从未处理过这样的问题）。根据我对这个问题的理解，我实现了下一个算法（因为结果是错误的）

public int solution(final int[] H)
    {
        if (H.length == 1)
        {
            return 1;
        }

        int blocks = 0;
        int first = 0;
        for (int i = 1; i <= H.length; i++)
        {
            if (i == H.length || H[first] > H[i])
            {
                for (int k = first; k < i; k++)
                {
                    if (H[k] != 0)
                    {
                        for (int t = k + 1; t < i && H[k] <= H[t]; t++)
                        {
                            if (H[t] >= H[k])
                            {
                                H[t] = H[t] - H[k];
                            }
                            else
                            {
                                break;
                            }
                        }
                        blocks++;
                    }
                }
                first = i;
            }
        }
        return blocks;
    }

上面的代码适用于简单的小数组。例如 { 8, 8, 5, 7, 9, 8, 7, 4, 8 }。显然它表现不佳。我想运行它以了解我以正确的方式。但它会返回不正确的结果，例如值在 1...20 范围内的大型数组。问题是我不了解建筑墙过程的主要思想，所以我无法在我的本地复制它。

然后我研究了一下，在 codility 上找到了这个解决方案https://codility.com/media/train/solution-stone-wall.pdf它是说

The intuition is that by extending each stone block to the ground, we obtain a set of
buildings forming the given skyline.

我认为这是一个线索。（我应该将较小的积木堆在较大的积木上。）但后来我看了看可能排列的积木，这让我再次感到困惑。

1. 2.

最后我使用上面的第二张图片实现了它并且效果很好（100% 的代码）

public int solution2(final int[] H)
    {
        if (H.length == 1)
        {
            return 1;
        }

        int blocks = 0;
        final ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
        stack.push(H[0]);

        for (int i = 1; i < H.length; i++)
        {

            while (stack.size() > 0 && stack.peek() > H[i])
            {
                stack.pop();
                blocks++;
            }
            if (stack.isEmpty() || stack.peek() < H[i])
            {
                stack.push(H[i]);
            }
        }

        return blocks + stack.size();
    }

有人可以解释一下为什么第一个算法不适用于这项任务吗？

标签： algorithmmanhattan