python - 如何用opencv检测这种图像的文本？
问题描述
我有如下图所示的系列图像。我想对这张图片做一些预处理，让文字更清晰。看过论文《基于多向照明图像融合增强技术的金属冲压字符识别算法》。我想这就是我想要的。有没有人像python中的论文那样实现算法？或者什么技能可以处理图像并得到像纸一样的结果。
解决方案
推荐阅读
- c - 来自 Nim 编译器的 C 字符串文字
- jestjs - vue/test-utils：将 localVue 和 stubs.transition 添加到 mount() 但会抛出错误，例如“无法读取未定义的属性 '_transitionClasses'”
- javascript - 使用 webpacker 从 Rails 控制器渲染 js
- php - 以不同名称存储的会话文件
- anaconda - Anaconda：ModuleNotFoundError：没有名为“conda”的模块
- javascript - springMvc 后端数据变化时如何让后端数据自动返回前端？
- carousel - 带有 nativescript-vue 的轮播
- java - 部署到 TomEE Plus 的 WAR 文件未发送电子邮件：加载程序约束违规错误
- reactjs - 嵌套函数返回意外结果
- java - Java构造函数中的泛型错误不能应用于给定类型