docker - 执行负载测试以模拟 200k - 500k 并发用户的最佳解决方案是什么?
问题描述
我正在寻找执行负载测试以模拟 200k - 500k 并发用户来测试 Web 应用程序的最佳解决方案。一些场景与视频查看、用户内容推送(如图片、视频上传)、页面查看有关。目标之一就是确保 CDN 服务能够从用户的角度处理如此巨大的负载。
从研究来看,Jmeter 似乎可以按照此处所述进行分发:
- 码头工人https://hub.docker.com/r/thothbot/jmeter-master/
- AWS + 码头工人https://dragoscampean.medium.com/how-to-build-a-distributed-load-testing-infrastructure-with-aws-docker-and-jmeter-accf3c2aa3a3
问题:
但是,在寻找云时,如何估计需要多少从节点以及使用哪些硬件?
BlazeMeter 服务怎么样?看起来这项服务可以节省时间 - 只需避免基础设施设置。
实际上,如果没有对问题 1 的回答,就无法计算成本并进行比较。
有什么建议吗?使用最佳智能解决方案在严格的时间范围内进行目标测试的想法:)
解决方案
Docker 本身并没有解决扩展挑战,它做了相反的事情:产生消耗资源的开销。因此,除非您拥有像Docker Swarm或K8S这样的容器编排解决方案,它们可以在物理机或虚拟机上自动扩展或创建新容器 - 与在裸机或虚拟机上以分布式模式运行 JMeter相比,它不会给您带来任何性能优势使用容器。
没有像“ c6g.large AWS 实例可以模拟 5000 个虚拟用户”这样的答案,因为实际数量取决于:
- 机器硬件规格
- 测试的性质(采样器的性质、前/后处理器、断言等)
- 应用程序响应时间和大小
因此,如果您正在执行返回少量数据的简单HTTP GET 请求,则与上传大文件和接收大响应的情况相比,您将能够模拟更多的用户
所以你应该采取以下行动:
确保有一个解决方案来监控 JMeter 引擎在 CPU、RAM、网络、磁盘 IO 等方面的健康状况。如果你没有这个想法,你可以考虑使用JMeter PerfMon 插件
确保遵循JMeter 最佳实践
从 1 个虚拟用户开始,逐渐增加负载,同时查看资源消耗
当任何受监控的资源消耗开始超过合理阈值时,即总可用容量的 80% - 通过查看 ie Active Threads Over Time 监听器记录在此阶段有多少用户在线
这是您可以从特定这台机器模拟多少用户以进行特定此测试
BlazeMeter 引擎的硬件容量也受到限制,并且上述限制适用,因此请确保在负载测试期间监控引擎的健康状况,就好像 JMeter 无法足够快地发送请求一样,即使您的应用程序可以处理更多请求,您也会得到“假阴性”结果每单位时间
推荐阅读
- c# - 如何忽略使用反射继承的类的所有隐藏属性?
- javascript - location.reload(); 在远程服务器上延迟(本地立即工作)
- python - Python读取播放声音数据
- charts - 谷歌饼图图例标有线条颜色
- javascript - 你如何在 React 字符串中添加换行符?
- sql - 使用相同的数字数组使用 Op.or 和 Op.ne 进行 Sequelize 查询
- php - 我可以使用 Vue-CLI 构建应用程序,然后将其包含在当前的 PHP 应用程序中吗?
- docker - 即使在 docker 容器中安装 npm 后,node_modules 也会丢失
- azure - ValidationTechnicalProfile 何时执行?
- android - 在 AOSP 中完成整个构建后如何运行命令?