python - 他们将字符串转换为 DateTime（python）的最快速度是多少？

Question

我有一个带有id和date列的数据框， date 是一个字符串：

df = pd.DataFrame([[0, '2020-03-26T15:37:19.765000Z'], [1, '2019-03-25T15:37:18Z'], [2, '2020-03-26T15:37:19.765000Z']], columns = ['id', 'date'])

我必须将日期转换为 DateTime 才能进一步工作。我只能找到一种解决方案，使用 for 循环。

for i in range(len(df)):
    if (len(df.loc[i, 'date']) != 27): 
       df.loc[i, 'date'] = df.date[i].replace('Z', '.000000Z')

for i in range(len(df)):
    df.loc[i, 'date'] = datetime.strptime(str(df.date[i]), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

它可以按我的需要工作，但如果 df 很大，它的速度会慢得令人无法接受。有什么建议么？

标签： pythondatetimestrptime

Answer 1

正如您使用的pandas那样，您可以使用以下方法轻松地做到这一点to_datetime()：-

df['date']=pandas.to_datetime(df['date'])