r - 使用 Akaike 信息准则 (AIC) 和贝叶斯信息准则 (BIC) 过滤 mlr3 中的 PCA 因子？

Question

我想在 mlr3 中使用带有后续特征选择/过滤的 PCA。

我还没有在包/框架中找到用于这种“过滤”的 AIC 和 BIC。

这是因为它们在概念上不适合吗，例如 mlr3filters 中的所有方法在概念上都与这些信息标准不同，例如它们选择模型而不是特征？但是它们应该在 mlr_measures 下可用？

或者它们是否可以通过扩展包获得？

标签： rfeature-selectionmodel-comparisonmlr3