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python - 为什么在 numpy 中某些方法（例如 np.dot）可以用点表示法调用，而其他方法（例如 np.insert）不能？

问题描述

刚开始学习 OOP 以及方法和函数之间的区别。对一些非常基本的概念有一些困难。我的理解是，方法通常可以通过两种等效的方式调用。

object.method(parameters)

或者

class.method(object, parameters)

问题为什么有些 numpy 方法可以使用这两种表示法调用，而其他方法似乎只能使用一种？例如，如果 A 和 B 都是相同长度的 numpy 数组，我可以将 numpy.dot 称为

np.dot(a,b)

或等效地

a.dot(b)

然而，对于一些方法，如 numpy.roll 或 numpy.insert（该方法对一个对象而不是两个对象进行操作），情况并非如此。

np.insert(a,[0],[1])

工作正常，而

a.insert([0],[1])

返回以下属性错误

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'

这是因为 np.dot 是特定于 ndarray 子类的方法，而 np.insert 可能是所有 numpy 对象的方法，这使得它实际上只能作为函数调用？

任何见解都会有所帮助，谢谢！

标签： pythonnumpyoopmethods

解决方案

我可能错了，但你可能有兴趣看看：https ://github.com/numpy/numpy/blob/60cd9d717524e5a003bee9e4270b9c6b8144a7af/numpy/init .pyi #L1358

您可以在其中看到 ndarray 实现了一个dot方法，其中它似乎将自身作为第一个参数传递，然后采用第二个“类似数组”的输入。因此obj.dot(other_obj).

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