python - 多类混淆矩阵解释
问题描述
我正在用 YoloV5 训练我自己的模型，经过测试，我得到以下混淆矩阵：
在地面实况文件中（其中有所有边界框的坐标和标签），没有“汽车”和“公共汽车”。
我从中了解到的是，该模型将所有地面实况汽车识别为骑自行车的人，但正如我之前所说，在视频中没有汽车。我是否以错误的方式阅读它？
解决方案
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