首页 > 解决方案 > 比较 R 中同一人群中的百分比

问题描述

在一项关于人们谈论他们生活中的一个重要事件的研究中,我已经对这些事件的效价(消极、中性、积极)进行了编码。这意味着每个人在这个变量上都有一个值,表示他们的事件的价。

我现在计算了有多少事件是负面的/中性的/正面的,其中事件的总数等于人数。负面事件组是迄今为止最大的 (68%),而中性 (19%) 和正面 (14%) 组较小。但是,我现在想测试这些差异是否也很重要;也就是说,例如,中性事件的百分比与积极事件的百分比显着不同。

但我一直在决定如何做到这一点。我熟悉卡方检验和 t 检验,但感觉它们都测试了与我在这里尝试做的不同的东西。有没有人知道如何比较这些组(基本上只是一个大人口的子组,而效价只是人们只能得到一个分数的一个变量)?

我在 R 中进行分析,所以如果您对如何在 R 中执行此操作也有任何建议,我们将不胜欢迎!

谢谢你,伊丽莎白

标签: rpercentage

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