tensorflow - 动态 RNN 在 Eager 模式下工作于模棱两可的形状张量，但不适用于图形模式

Question

我有一个形状为 (20,?,?) 的参差不齐的张量，我可以通过 tf.nn.dynamic_rnn 将它传递给我在 Eager 模式下的形状 (20, 101, 7) 的输出。

但是当我尝试在图形模式下（使用占位符）执行此操作时。它给了我这个错误：

输入大小（输入的深度）必须可以通过形状推断访问，但看到值 None。

为什么这在 Eager 中有效，但在图形模式下无效？

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