python-3.x - 如何在地图上使用 vaex 可视化大数据级别的经纬度数据

Question

我成功地用我自己的车辆数据复制了关于纽约出租车数据的vaex 博客文章中的第一张经纬度地图。然而，这个出租车位置的热图只是绘制了点，而不是绘制了底层地图。我也尝试过geopandas作为替代地图图，但这使用形状文件，因此街道细节不存在，您也无法交互式缩放。然后我尝试ipyleaflet了看起来很有希望的方法。我使用以下代码作为起点来生成测试热图。但是我必须用我vaex的数据框的纬度和经度数据替换以下代码：

# Create a random heatmap
locations = [
    [uniform(-80, 80), uniform(-180, 180), uniform(0, 1000)] # lat, lng, intensity 
    for i in range(1000)
]

如何将此概念扩展到大数据数据集？我可以从vaex或pandas以某种方式对纬度和经度进行分组，然后计算一个适当的intensity值，并以这种方式减少我必须传递给热图的点数吗？

我还发现了这个，我不确定这是否意味着vaex已经支持ipyleaflet导出。

此堆栈溢出帖子可能有助于合并纬度和经度，尽管缺少解释，并且它还引用了问题中不可用的答案中的列。

标签： python-3.xpandasheatmapvaexipyleaflet