python-3.x - 如何在python中删除重复的“id”列值

Question

我有几个数据框，我想合并到一个大数据框来构建分类器。

这是基本数据框 user_df_copy

在此数据框中，有 id 列指示客户端 ID。我有像这样的其他数据框，其中包含与 user_id 列相关的列。

因此，目标是将这些小数据帧合并到 user_df_copy 中，添加诸如 subject_id 之类的列，并且仅当 user_id 与主 df id 匹配时才具有值，否则为 NaN。问题是，在这些小数据帧中，id 出现重复。

我还像这样将 get_dummies 应用于 subject_id 列。

标签： python-3.xpandasdataframe

Answer 1

If you want to just drop duplicate rows in the smaller DataFrames you can use:

df.drop_duplicates(subset="id")