tensorflow - 如何在 tfds.load 中使用自定义数据集

Question

在 TensorFlow 教程中，我遇到了一个从 TensorFlow 数据集加载数据集的代码。

 dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
                          with_info=True, as_supervised=True)
train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset['testA'], dataset['testB']

但是，我想加载不是来自 TensorFlow 数据集的我自己的数据集。收集我自己的数据集后，我不知道如何加载我的数据集并将其处理为与 TensorFlow tfds 相同的格式。

我的数据集文件夹也有相同的格式：trainA、trainB、testA、testB。

标签： tensorflow