python - 如何了解 AWS SageMaker Autopilot 结果

Question

我使用线性模型生成了一个简单的数据框：

for outer_loop in range ( 0, 200 ):
    for inner_loop in range ( 0, 200 ):
        ind_var = 1.0 * ( outer_loop + inner_loop )
        rand_fact = -0.5 + random.random()
        dep_var = 2.5 * ind_var + rand_fact
lin_data_df.shape

然后我将其拆分为训练和测试数据集，并在其上运行 SageMaker。该过程顺利完成。

我现在可以看到最好的候选人和很多关于它的信息。多个文件夹中还有许多 .tar.gz 文件。我在任何地方都看不到模型输出。类似于 dep_var = 2.5 * ind_var。

是否有一些代码可以提取模型信息？我一直在文件中四处寻找，但尽管信息量惊人，但对理解数据及其分析几乎没有帮助。

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