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python - 从现有的 df (python - pandas) 创建新的 df

问题描述

我创建了一个数据框 df1 如下所示，

data = {'ID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
        'date_1':['2021-03-01','2021-03-02','2021-04-03','2021-03-04','2021-03-05','2021-03-06','2021-03-07','2021-03-08','2021-03-09','2021-03-10'],
        'date_2': ['2021-03-06','2021-03-07','2021-03-08','2021-03-09','2021-03-10','2021-03-11','2021-03-12','2021-03-13','2021-03-14','2021-03-15']
       }
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['ID','date_1','date_2'])
df1

这是 df1 输出 在此处输入图像描述

我正在尝试使用 df1 中的一列“date_3”创建一个新的数据框 df2。理想情况下，df2 中的“date_3”列应该只返回 df1 中满足以下语句条件的行（日期）（真），

df1['date_1'] <= df1['date_2']

下面是我的方法，但我只是得到条件输出（真/假）而不是实际的日期值，

data = [df1['date_1'] <= df1['date_2']]
headers = ['date_3']
df2 = pd.concat(data, axis=1, keys=headers)
df2

这是df2的输出在此处输入图像描述

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

利用：

In [489]: df2 = df[df['date_1'] <= df['date_2']]['date_1'].to_frame('date_3')

In [490]: df2
Out[490]: 
       date_3
0  2021-03-01
1  2021-03-02
3  2021-03-04
4  2021-03-05
5  2021-03-06
6  2021-03-07
7  2021-03-08
8  2021-03-09
9  2021-03-10

正如@ScottBoston 所建议的，避免链索引：

df2 = df.loc[df['date_1'] <= df['date_2'], 'date_1'].to_frame('date_3')

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