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python - 如何在python中从日期时间到时间（HH：MM：SS）传递熊猫数据框列

问题描述

我有一个看起来像这样的df：

           date          arrival_time       departure_time
0     2021-01-16  2021-01-16 16:58:16  2021-01-16 21:02:19
1     2021-01-16  2021-01-16 22:34:04  2021-01-16 22:34:51
2     2021-01-27  2021-01-27 16:01:21  2021-01-27 16:02:22
3     2021-01-07  2021-01-07 11:57:08  2021-01-07 14:22:15
4     2021-01-07  2021-01-07 12:20:54  2021-01-07 13:41:43

date,arrival_time列departure_time是datetime64[ns]列。我想要做的是将arrival_time和departure_time列转换为time这种格式：HH:MM:SS. 因此，我想要的输出应该是这样的：

         date     arrival_time   departure_time 
0     2021-01-16    16:58:16      21:02:19
1     2021-01-16    22:34:04      22:34:51
2     2021-01-27    16:01:21      16:02:22
3     2021-01-07    11:57:08      14:22:15
4     2021-01-07    12:20:54      13:41:43

我试过这段代码：

df["arrival_time"] = pd.to_datetime(df['arrival_time']).dt.strftime("%H:%M:%S")
df["departure_time"] = pd.to_datetime(df['departure_time']).dt.strftime("%H:%M:%S")

我也试过这个：

df['arrival_time'] = pd.to_datetime(df['arrival_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").dt.strftime("%H:%M:%S")

然而，这两种方法都返回一个字符串，而不是一个time对象。如果有人知道该怎么做，我将非常感谢您的帮助！！！

标签： pythonpandasdatedatetimetime

解决方案

要将值作为'datetime.time'对象获取，您可以.time像这样使用：

df["arrival_time"] = pd.to_datetime(df['arrival_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").dt.time
df["departure_time"] = pd.to_datetime(df['departure_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").dt.time

print(df)
print(df['departure_time'][0].__class__) # print element class

输出：

         date arrival_time departure_time
0  2021-01-16     16:58:16       21:02:19
1  2021-01-16     22:34:04       22:34:51
2  2021-01-27     16:01:21       16:02:22
3  2021-01-07     11:57:08       14:22:15
4  2021-01-07     12:20:54       13:41:43
<class 'datetime.time'>

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