julia - 如何选择工作站以获得最佳性能

Question

我正在寻找一些关于如何选择工作站的建议。我的预算大约是5000美元。

我使用 Julia 模拟结构经济模型。我的代码通常使用大数组（通过它我使用 for 循环进行迭代），涉及大型 Monte Carlo 模拟和最小化算法。我尽可能地并行化。

据我了解，拥有一台具有尽可能多的内核和大量 RAM 的机器对我来说是有益的。但是，我不确定如何平衡这两者。什么是权衡？另外，核心的质量重要吗？

除了 RAM 和内核/CPU 之外，我还有什么需要考虑的吗？

任何帮助表示赞赏。

谢谢！

标签： juliacpu-usageram

Answer 1

这取决于您的算法是否可并行化，如果可以，它是否受内存带宽或计算能力的限制。大多数算法都有带宽限制。大型阵列听起来也是 GPU-) 可并行化的，前提是阵列组件彼此独立。这里最大的性能为 CPU 提供了尽可能多的内存通道。普通台式机 CPU 通常有 2 通道内存，AMD Threadripper 有 4 通道，Threadripper Pro 有 8 通道。因此，具有 8x8GB /8x16GB 内存的 ~24 核 Threadripper Pro 可能适合您的预算。

如果你并行化很多，也许考虑使用 GPU。Julia 还支持 GPU 并行化。当运行非常可并行化的代码时，单个 GPU 的功能可能与 2000 个 CPU 内核一样强大。加速确实是可观的。GPU 的内存带宽也比 CPU 大几个数量级。主要症结在于 GPU 的内存非常有限且不可扩展，而拥有大量内存的 GPU 往往会变得异常昂贵。如果 24GB 足以满足您的工作负载，请选择 RTX3090。如果你在 GPU 上并行化大部分代码，CPU 几乎没有那么重要，你可以选择普通的桌面 CPU，例如 16 核 AMD Ryzen 5950X 和 4x16GB（2 通道），并完全坚持使用消费/游戏玩家硬件，功能更强大，花费更少。