python - 如何对 numpy 数组进行采样，以使 c 列的平均值和标准值等于（尽可能接近）预定义的常量值？

Question

我有一个data带有K行和L列的 numpy 数组。我想随机（我不确定我们是否仍然可以随机调用它）从 中的样本中选择n样本，让我们将这个较小的数据集命名为，以便列中的平均值和标准为; 列的平均值和标准差是和; 列的均值和标准差为和。注意，由用户定义。对此有什么好的解决方案？如果这样更容易解决问题，我可以使用 pandas。Kdatadata_sampledxdata_sampledm_xs_xym_ys_yzm_zs_zm_x, s_x, m_y,s_y, m_z, s_z

标签： pythonpandasnumpystatistics