python - Python字典到pandas DataFrame的转换
问题描述
我有一个 python 字典:
{'data': {'count': 141,
'telemetries': [{'date': '2021-03-01 06:01:52',
'totalActivePower': 0.0,
'dcVoltage': None,
'powerLimit': 100.0,
'totalEnergy': 7175210.0,
'temperature': 3.591,
'inverterMode': 'SLEEPING',
'operationMode': 0,
'L1Data': {'acCurrent': 0.0,
'acVoltage': 242.78,
'acFrequency': 59.9746,
'apparentPower': 0.0,
'activePower': 0.0,
'reactivePower': 0.0,
'cosPhi': 0.0}},
{'date': '2021-03-01 06:41:52',
'totalActivePower': 0.0,
'dcVoltage': 429.019,
'groundFaultResistance': 11000.0,
'powerLimit': 100.0,
'totalEnergy': 7175210.0,
'temperature': 4.60093,
'inverterMode': 'THROTTLED',
'operationMode': 0,
'L1Data': {'acCurrent': 0.0,
'acVoltage': 241.453,
'acFrequency': 59.9624,
'apparentPower': 0.0,
'activePower': 0.0,
'reactivePower': 0.0,
'cosPhi': 0.0}}]}}
我可以像这样进入熊猫数据框:
但我希望将“L1Data”数据分解成单独的列,就像熊猫 DataFrame 的其余部分一样。我该怎么点呢?
谢谢您的帮助
解决方案
pd.json_normalize
pd.json_normalize(dat['data']['telemetries'])
date totalActivePower dcVoltage powerLimit totalEnergy temperature inverterMode operationMode L1Data.acCurrent L1Data.acVoltage L1Data.acFrequency L1Data.apparentPower L1Data.activePower L1Data.reactivePower L1Data.cosPhi groundFaultResistance
0 2021-03-01 06:01:52 0.0 NaN 100.0 7175210.0 3.59100 SLEEPING 0 0.0 242.780 59.9746 0.0 0.0 0.0 0.0 NaN
1 2021-03-01 06:41:52 0.0 429.019 100.0 7175210.0 4.60093 THROTTLED 0 0.0 241.453 59.9624 0.0 0.0 0.0 0.0 11000.0
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