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python - 如何在 Pandas 中按值对数据框进行排序？

问题描述

我在 csv 中有一个数据集，我pd.read_csv.想通过去扫描值对现有数据进行排序。

我的代码是这样的：

dataset = pd.read_csv('Kripto.csv')
sorted = dataset.sort_values(by = "Freq1", ascending=False)

x = dataset.iloc[:, :].values

我的数据集（打印（数据集））是这样的：

 Letter;Freq1

0      A;0.0817

1      B;0.0150

2      C;0.0278

3      D;0.0425

4      E;0.1270

当我想使用此代码时：

sorted = dataset.sort_values(by = "Freq1", ascending=False)

python给我一个错误并说KeyError：'Freq1'

我知道“Freq1”不是列的名称，但我不知道如何命名

标签： pythonpandassorting

解决方案

您的 CSV 文件使用分号分隔值。由于默认情况下 Pandas 需要逗号，因此请使用

dataset = pd.read_csv('Kripto.csv', sep=';')

反而。

您还应该使用sorted数据集来按排序顺序获取值，而不是dataset，因为后者将保持未排序：

x = sorted.iloc[:, :].values

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