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sql - SQL中进程间数据如何同步？

问题描述

我想知道一些可能非常愚蠢的事情，但我似乎找不到答案（通常这不是一个好兆头）。假设我们有一个 SQL 服务器（MySQL、PostgreSQL，尽管没有服务器，这个问题甚至适用于 Sqlite3）和几个连接到它的客户端。我已经看到无数次在我看来可能难以同步的查询。
所以让我们假设我们有一个每天有一行的表（例如使用统计）。

statistic (
    day,
    num_requests
)

（我避免提及数据类型，因为这不是重点，但请求的数量应该是某种数量。）

所以当一个新的 web 请求被发送时，web 服务器会询问这个表的当前统计信息并增加请求的数量。没有大佬吧？

number = cursor.execute("""
        SELECT num_requests FROM statistic
        WHERE ...
""")
number += 1
cursor.execute("""
        UPDATE statistic SET num_requests=?
        WHERE ...
""", (number, ))

但是如果两个请求同时处理，可能是在几个客户端上，会发生什么？不同的流程？他们每个人都询问今天的当前统计信息（只是一个读取操作，非阻塞），他们从该行获取请求数（此步骤不涉及服务器），然后将其递增 1。此时，如果两个请求在某种程度上同时运行，它们都增加了一次相同的数字，并且它们发送UPDATE带有它们的数字的请求。

最后，今天统计的请求数量增加了一个，尽管它们是两个请求。我知道有一些机制可以确保正确的数据同步，但我看不出它如何解决这种情况。据我所知，读取通常是非阻塞的。写入可以是阻塞的，但由于之前已经发生过其他进程的读取，因此第二次写入操作将不可接受。而且我看不出有任何方式可以逻辑地表达这一点。

换句话说，这似乎是我们在大多数编程语言中锁定行的地方，并说“从那时起，你既不能读也不能写，我正在努力”。第一个请求将执行其读取（锁定）、递增和写入，然后解锁。第二个请求必须耐心等待锁被释放。我在 SQL 中看不到这种机制。那是透明的，甚至没有必要吗？如果是这样，它是如何工作的？还是我们一生都面临着类似的问题？

谢谢！

标签： sql

解决方案

cursor.execute("""
    UPDATE statistic SET num_requests=num_requests+1
    WHERE ...
""", (number, ))

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