python - 将 3 个 csv 文件与 Python Pandas 进行比较

Question

我需要比较 3 个 csv 文件以与 3 列进行比较（所有 3 个 csv 文件上的所有三列都具有相同的名称），以计算 1）重复的内容和 2）不同的内容（仅计数即可）。

前任。csv1 colB 需要检查并与 csv2 colB 和 csv3 colb 进行比较，以了解重复的计数总数（在 csv2,3 上匹配）和 coutn 总数（在 csv2/3 上匹配）。

所有 3 个 csv 都有相同的列名，colB 有 ip 地址，colC 有哈希值，colD 有域名。

我已经尝试过将 colB 与失败匹配的测试：

print(df[~df.colB.isin(df1.colB)]) #prints out all columns from df

尝试添加：

print(df[~df.colB.isin(df1.colB).count()]) #get multiple traceback errors

标签： pythonpandasdataframecsv

Answer 1

与您一起尝试value_counts()将获得 True 和 False 的值。

df.colB.isin(df1.colB).value_counts()

我希望这就是你要找的。