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r - 如何根据所属列值将R中count（）函数的结果添加到原始数据框中？

问题描述

我需要计算每个列值有多少个案例，然后对另一列进行平均，该列按我在 R 中使用 count() 函数的列值分组。但是当我使用 count() 函数时，除了那些列之外的所有列我对数据进行分组的那个已经消失了。有谁知道如何根据我用来对数据进行分组的列值将给定的 count() 值附加到原始数据框，或者直接计算每个列值的案例，以便其余数据框列（哪个不用于对数据进行分组）不会消失？谢谢。

标签： r

解决方案

如上所述，如果您共享一段数据会更好，这样您就有更好的机会获得所需的输出。但是，如果您希望将count函数的结果添加到您的数据集中，请add_count改用。我希望这个例子是你想到的：

library(dplyr)

df <- tribble(
  ~name,    ~gender,   ~runs,
  "Max",    "male",       10,
  "Sandra", "female",      1,
  "Susan",  "female",      4
)

df %>% 
  add_count(gender) %>%
  group_by(gender) %>%
  mutate(avg_runs = mean(runs))

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   gender [2]
  name   gender  runs     n avg_runs
  <chr>  <chr>  <dbl> <int>    <dbl>
1 Max    male      10     1     10  
2 Sandra female     1     2      2.5
3 Susan  female     4     2      2.5

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