python - Keras ML 模型的形状不匹配

Question

我正在尝试创建、保存和加载 Keras ML 模型。这是模型的加载代码：

model = resnet_v2(input_shape=(200,200,42), depth=28, num_classes=7)

这段代码表示输入形状将是一个形状为 (200, 200, 42) 的张量。当我加载模型并添加输入时，我的输入的形状是 (200, 200, 42)，我通过 print out 确认了这一点inputs.shape。

但是，我不断收到此错误：ValueError: Input 0 is incompatible with layer model: expected shape=(None, 200, 200, 42), found shape=(None, 200, 42)

考虑到我的输入张量与必要的输入张量的形状相同，这个错误是出乎意料的。

在此先感谢您的帮助！

标签： pythonkerasdeep-learningartificial-intelligence