r - 尝试使用 TSLM 模型进行预测时出现“找不到对象”

Question

我正在尝试使用以下拟合的 tslm 模型进行预测：

linearfor1<-tslm(total_fees~Booked, data=df6_invoices)

然后我试图这样预测：

forecast(linearfor1)

我也试过

forecast(linearfor1, newdata=df6_invoices)

尽管模型拟合得很好，但当我尝试预测时它会出现错误。（df6_invoices 数据集是一个时间序列对象，包含日期列、预订列和总费用列。）

将 tslm 模型放入预测时出现的错误： eval 中的错误（predvars，data，env）：找不到对象“已预订”。

错误：变量“已预订”配备了“数字”类型，但提供了“nmatrix.3”类型另外：警告消息：在 forecast.lm（linearfor1，newdata = df6_invoices）中：未指定新数据列名称，默认为第一个变量必需的。

非常感谢任何帮助。

标签： rtime-seriesregressionlinear-regressionforecast