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python - 在python中将时间序列数据从一列重新采样为多列

问题描述

我正在尝试将以下数据集中的列“lang”重新采样为两列，告诉我们每个时期（比如说每周）中每个值（“zh”和“en”）的计数，假设数据集是熊猫数据框。有谁知道我该怎么做？我发现 .resample() 可能是一种出路，但我只能找到处理列内数据的示例。谢谢！

    date    lang
2019-05-01 07:59:42+00:00   zh
2019-05-04 07:57:53+00:00   en
2019-05-06 07:52:40+00:00   zh
2019-05-08 07:43:38+00:00   en
2019-05-10 07:40:40+00:00   zh
2019-05-13 07:37:25+00:00   zh
2019-05-16 07:31:55+00:00   zh
2019-05-18 07:15:53+00:00   en

标签： pythonpandastime-series

解决方案

采用：

df.groupby([pd.Grouper(freq='W', key='date'), 'lang']).size().unstack(fill_value=0)

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