r - 通过乘以常数增加回归中（控制）变量的效果

Question

我正在处理一个大型调查数据集，并希望控制年龄。然而，年龄对我的因变量的实际系数/影响相当小，我想增强它以使其更明显（例如年龄*100）。这样我的回归方程看起来像这样：

lm(y ~ x1 + x2 + age*100, data= df)

有没有办法使这项工作或者我需要修改我的数据（即，将所有可能的年龄值乘以 100）？

标签： rlinear-regression

Answer 1

放大系数的最简单方法是以（例如）世纪而不是年为单位建模年龄，您可以通过将原始模型中的年龄替换为I(age/100).

或者您可以对回归表进行后处理，将系数和标准误差乘以 100。