python - 如何检查 Tensorflow Lite Tensor 是否具有动态或静态大小，HasDynamicTensorImpl 呢

Question

关于Tensorflow 的 github 上的这个问题，有人建议我在HasDynamicTensorImpl函数中添加打印。不幸的是，我找不到有关此功能的相关文档。有谁知道它是如何工作的，或者有谁知道如何检查图中是否存在动态大小的张量？

（我已经检查了每个形状，它们的定义很明确，如果你在netron中可视化模型，你可以看到）

标签： pythontensorflowtensorflow-lite

Answer 1

有两种情况被归类为动态：

(1) 给定的形状具有动态维度或 (2) 给定的张量类型是基于动态的，例如字符串、资源和变体类型。