google-cloud-platform - AutoML VISION Google SingleLabel 分类输出 TopK 结果
问题描述
目前AutoML Vision API正在输出带有相应分数的 SingleLabel
例如:
我用 3 个类训练了模型:
- 一个
- 乙
- C
然后,当我使用Test & Use并上传另一张图片时,我只得到 [CURRENT OUTPUT]
Class A and 0.988437 / 0.99
有没有办法可以使用 Top_K 类获得这种类型的输出(例如 Top 3 (k=3) )[期望的输出]
Class A and 0.988437 / 0.99
Class C and 0.3551 / 0.36
Class B and 0.1201 / 0.12
根据他们的分数排序。
提前致谢。
解决方案
单标签分类为每个分类图像分配一个标签,它只返回一个预测类。
多标签更适合您的用例,因为它允许为图像分配多个标签。
在 UI(您似乎正在使用的)中,您可以指定您希望自定义模型在创建数据集时执行的分类类型。
如果出于任何原因,您希望可以选择在单标签分类上获得所有/k 个预测类别的分数,我建议您提出Feature Request。
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