python - Dataframe.max() 给出所有 NaN

Question

我有一个 pandas DataFrame，其数据如下所示：

随着数据超出您在此处看到的范围。我无法判断蓝色单元格是否包含数字或字符串数​​据，但它应该是数字，因为我通过乘法将它们转换为这些值。但我对熊猫的了解还不够，无法确定。

无论如何，我调用.max(axis=1)这个数据框，它给了我这个：

据我所知，没有空单元格或带有奇怪数据的单元格。那我为什么要得到所有nan？

标签： pythonpandasdataframemaxnan

Answer 1

首先将所有值转换为数字DataFrame.astype：

df = df.astype(float)

如果不工作，使用to_numericwith errors='coerce'for NaNs 如果不是数值：

df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

然后计数max：

print (df.max(axis=1))