unsupervised-learning - 寻找标记的最佳观察值

Question

我有很多未标记的数据和一些标记预算，比如几百个实例。目标是从未标记的数据中选择最佳实例集，以便后续监督学习（在我的案例分类中）的准确性尽可能高。

这个问题不同于从一些已经标记的实例开始的“主动学习”。

那么，有没有什么方法可以使用未标记的数据来选择最好的实例来标记呢？

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