python - 在 Python 中插入（预测）振动信号中 NaN 的缺失序列
问题描述
我正在处理从加速度计接收到的丢失信号恢复。在数据采集过程中，由于数据传输的性质，它的某些部分有时会丢失，通常是信号序列，而不是孤立的值。下图显示了丢失数据序列的示例。
带有序列 og 丢失数据的信号（47 个位置）。X代表que指数，Y代表振动加速度，单位为mg。此信号为白噪声，机器已关机。
为了拟合信号，我执行了阶数 = 5 的多项式插值，但是，在 NaN 序列的位置，我得到了以下结果：
从 NaN 序列出来的信号可以插值，但该方法实际上并没有“看到”序列，似乎只在 2 个值之间插值（第一个和最后一个）。
要插入的代码片段：
plt.plot(dados["Z"][8800:9000], color = 'blue', lw = 3)
interpol = dados.copy()
interpol['Z'].interpolate(method = 'polynomial', order = 5, inplace = True)
plt.plot(interpol['Z'][8800:9000], color = 'red')
我想用插值数据拟合整个信号，旨在用它们替换 NaN 序列，恢复信号并执行 FFT，但是，通过这种方式，它不起作用。
有没有人知道我如何用插值数据替换一系列 NaN 值，以恢复信号模式？
提前致谢！