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pandas - 日期列移动并且不再可调用

问题描述

我正在使用 pandas groupby 按其 pm25 值对重复日期进行分组以获得一个平均值。但是，当我使用 groupby 函数时，我的数据框的结构发生了变化，我不能再调用“日期”列。

使用 groupby 也改变了我的数据结构：不是按 1/1/19、1/2/19 排序，而是按 1/1/19、1/10/19、1/11/19 排序。

这是我当前的代码：

在使用 df.groupby 之前，我的 df 看起来像：

df 在 groupy 之前

我使用 groupby：

df.groupby('Date').mean('pm25')
print(df)

groupby后的df

之后，我不能再调用“日期”列或对该列进行排序

print(df['Date'])

只返回

KeyError: 'Date'

请帮忙，或者请让我知道我还能提供什么。

标签： pandasdatesorting

解决方案

使用 groupby 也改变了我的数据结构：不是按 1/1/19、1/2/19 排序，而是按 1/1/19、1/10/19、1/11/19 排序。

这是因为您的Date列类型是字符串而不是日期时间。在字符串比较中， 的第三个字符小于 的第三1个字符。如果你想保持原来的顺序，你可以到以下1/10/1921/2/19

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])          # Convert Date column to datetime type
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%m/%d/%y')  # Convert datetime to other formats (but the dtype of column will be string)

之后，我不能再调用“日期”列或对该列进行排序

这是因为在 groupbyDate列之后，返回的数据框将使用Dategroupby 之后的列作为索引来表示每个组。

          pm25
Date
01/01/19  8.50
01/02/19  9.20
01/03/19  7.90
01/04/19  8.90
01/05/19  6.00

完成后df.groupby('Date').mean('pm25')，上面返回的数据框表示组的平均值pm25为01/01/198.50，等等。

如果Date要从索引中检索列，可以reset_index()在 groupby 之后，

df.groupby('Date').mean('pm25').reset_index()

这使

       Date  pm25
0  01/01/19  8.50
1  01/02/19  9.20
2  01/03/19  7.90
3  01/04/19  8.90
4  01/05/19  6.00
5  01/06/19  6.75
6  01/11/19  8.50
7  01/12/19  9.20
8  01/21/19  9.20

或者将pandas.DataFrame.groupby()as_index的参数指定为False

df.groupby('Date', as_index=False).mean('pm25')

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