optimization - Pyomo：将信息从一个优化传递到另一个优化

我一直在使用 Pyomo 慢慢建立一个能源调度模型，它现在具有我想要包含的大部分调度约束。

现在来了我认为可能是棘手的一点。为了避免完美远见的问题，我想一次优化一天。当我在接下来的每一天优化时，模型将被传递新的信息：关于加载点的信息以及每个单元是否已提交，来自前一天的结果。目前，我的模型每天都独立运行，并生成一个包含每天输出的 json 文件。

我想我现在想修改工作流程，以便：

随后，我将在代码中添加前瞻，但我认为一旦我破解了上述内容，这将是直截了当的。

我想我可以通过编写一些代码来解决这个问题，这些代码在 Pyomo 之外处理来自“d”的输出，为“d+1”创建一组新的输入，然后返回到 Pyomo 以优化“d+1”，但是这感觉像是一个繁琐的解决方案，可能会很慢。有没有人能指出我如何以更有效的方式解决这个问题的示例或指导？

标签： optimizationpyomo

我写了一些东西来帮助在求解后对 Pyomo 模型的所有参数和变量进行后期处理。这可以帮助您轻松获得所有输出，并将它们作为下一次迭代的输入。祝你好运。 https://github.com/judejeh/PyomoSolverWrapper