python - Python 按两列分组，然后获取最早和最晚日期
问题描述
当我试图获取 groupby 之后的最早和最晚日期时，我发现 max 结果将在 min 之后附加：
ATR_table.groupby(['USAGEID', 'STAT']).agg({'DATADTTM':'min','DATADTTM':'max'})
| 使用 ID | 统计数据 | 数据DTTM |
|---|---|---|
| 10140 | 0 | 2020-01-01 |
| 10140 | 1 | 2020-01-01 |
| 10141 | 0 | 2020-01-01 |
| 10141 | 1 | 2020-01-01 |
| 10140 | 0 | 2020-07-18 |
| 10140 | 1 | 2020-07-18 |
| 10141 | 0 | 2020-07-18 |
| 10141 | 1 | 2020-07-18 |
有没有办法通过使用 groupby 来获得以下结果？
| 使用 ID | 统计数据 | DATADTTM 最小值 | DATADTTM 最大值 |
|---|---|---|---|
| 10140 | 0 | 2020-01-01 | 2020-07-18 |
| 10140 | 1 | 2020-01-01 | 2020-07-18 |
| 10141 | 0 | 2020-01-01 | 2020-07-18 |
| 10141 | 1 | 2020-01-01 | 2020-07-18 |
解决方案
如果你没有其他列，你可以简单地传递一个简单的列表：
ATR_table.groupby(['USAGEID', 'STAT']).agg(['min', 'max'])
如果您希望能够在其他列上使用其他功能，您应该在字典中包含一个列表：
ATR_table.groupby(['USAGEID', 'STAT']).agg({'DATADTTM':['min', 'max']})