pandas - 将 pandas 数据框中的所有 inf、-inf 值替换为 NaN

Question

我有一个大数据框，在不同的列中有 inf、-inf 值。我想用 NaN 替换所有 inf、-inf 值

我可以逐列这样做。所以这有效：

df['column name'] = df['column name'].replace(np.inf, np.nan)

但是我的代码在一次遍历数据帧时没有这样做。

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

输出不会替换 inf 值

标签： pandasdataframereplacefindinf

Answer 1

pandas.Series.replace不会就地发生。

因此，替换整个数据框的代码问题不起作用，因为您需要将其重新分配或添加inplace=True为参数。这也是您的逐列工作的原因，因为您将其分配回列df['column name'] = ...

因此，更改df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)为：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan,inplace=True)

或分配回一个新的数据框：

df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)