pandas - Pandas：从排序的数据框中提取数据
问题描述
考虑我有一个包含 2 列的数据框：第一列是字符串形式的“名称”，第二列是 int 类型的“分数”。有许多重复的名称，它们被排序，这样所有的 'Name1' 将在连续的行中，然后是 'Name2'，依此类推。每行可能包含不同的分数。每个唯一字符串的重复名称的数量也可能不同。
我希望从此数据框中提取数据并将其放入新的数据框中，以便名称列中没有重复的名称，并且每个名称的相应分数是他在原始数据框中的分数的平均值。
我提供了一张图片以获得更好的可视化效果：
解决方案
首先使用groupby()@QuangHong提到的方法：
result=df.groupby('Name', as_index=False)['Score'].mean()
最后使用rename()方法：
result=result.rename(columns={'Score':'Avg Score'})