python - 如何在 Apriori 算法中找到最小支持？

Question

我正在使用 Apriori 模型构建书籍推荐算法，但在训练模型时遇到了麻烦。训练集包含 51,000 条记录，我希望算法在这些记录上找到一些关联规则。问题是我不知道如何设置 min_support 和其他参数才能使其正常工作。我有这段代码，如果我将 min_support 设置为 0.0008，它确实会找到 4000 条规则，但我需要的不止这些。如果我将它设置为 0.0006，它会不断训练，但永远不会完成。

# Training the Apriori model on the dataset
from apyori import apriori
rules = apriori(training, min_support = 0.0006, min_confidence = 0)

我如何训练模型以获得最大关联规则？谢谢。

标签： pythonmachine-learningdata-scienceapriori